Líneas de Investigación
Las líneas de investigación en la Facultad de Ingeniería son áreas especificas en las que se concentran las actividades de investigación de los profesores y estudiantes. Estas líneas representan campos de estudios y desarrollo en los que se busca generar conocimiento, innovación y avances tecnológicos. Al realizar un trabajo de grado, los estudiantes seleccionan una de estas lineas como foco principal de su investigacion, lo que les permite profundizar en un tema especifico y contribuir al avance del conocimiento en ese campo. Estas lineas de investigacion ofrecen una guia para los estudiantes, proporcionandoles un marco estructurado para sus proyectos de investigacion y promoviendo la especializacion en areas de relevancia academica y profesional.
La Facultad de Ingeniería alberga 4 departamentos con un coordinador asignado. Cada departamento posee sus respectivas líneas de investigación, la cual se podrá encontrar en este apartado.
- Energía y Automatización – Miguel Asuaje – masuaje@unimet.edu.ve
- Gestión de Proyectos y Sistemas – Christian Guillen – cguillen@unimet.edu.ve
- Producción Industrial – Pedro Cadenas – pcadenas@unimet.edu.ve
- Construcción y Desarrollo Sustentable – Yazenia Frontado – yfrontado@unimet.edu.ve
-
Construcción y Desarrollo Sustentable
-
Gestión de Proyectos y Sistemas
-
Producción Industrial
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Energía y Automatización
Yazenia Frontado, José Ochoa, Nargelit Gallardo, Ramón González, Gustavo Iribarren
Calidad (materiales, ambiental, producto), Sostenibilidad, Riesgo (sísmico, agroclimático, etc)
- Ing. Ambiental
- Hidráulica
- Hidrología
- FGE
- Instalaciones para edificios
Coordinador: Analjorie Lugo
Propósito
La gestión integrada es una línea de investigación fundamental para estudiar
y garantizar la eficiencia y efectividad en múltiples aspectos relacionados con
la calidad de materiales para la construcción, productos, calidad ambiental,
procesos y servicios en diferentes sectores industriales.
Además la gestión de riesgos laborales, sísmicos y condiciones
agroclimáticas es crucial para garantizar la seguridad y bienestar de
trabajadores y prevenir daños en infraestructuras y procesos productivos.
De igual forma esta línea de investigación permite abordar de manera
holística la sostenibilidad, promoviendo las prácticas responsables que
minimicen el impacto ambiental y contribuyan al desarrollo sostenible a largo
plazo.
José Ochoa, Ramón González, Graciela Gabaldón, Analjorie Lugo, Gustavo Iribarren
Ciudades inteligentes, Planificación urbana y gestión de ciudades, Sistemas de control ambiental previstos, Movilidad urbana sostenible, Accesibilidad universal, Ciudades inclusivas, Aplicaciones de los SIG, Dinámicas territoriales/urbanas y la vialidad como elemento estructurante, Incorporación de nuevas tecnologías/IA, Gestión y mantenimiento de infraestructura, Micromovilidad, y Energía alternativas
- Vías de comunicación I y II
- Topografía
- Hidrología y Drenaje
- Estructuras
- Geotecnia
- Ing. Ambiental
- Proyectos viales
Coordinador: Celia Herrera
Propósito
De acuerdo con cifras del Banco Mundial, más de la mitad de la población reside en ciudades y se proyecta que esta aumentará a más del doble para el año 2050. La urbanización acelerada, con planificación ineficiente y la priorización del transporte individual, conllevan a ciudades que afectan el entorno, la salud de sus habitantes, además del progreso humano y social. De allí, el interés por generar conocimiento acerca de estrategias territoriales que integren la planificación urbana y la movilidad, articulando componentes con sistemas de movilidad para alcanzar ciudades compactas, productivas, seguras, resilientes, inclusivas, más humanas, cercanas y respetuosas con el entorno, capaces de atender a la demanda de vivienda, infraestructura adecuada y servicios a sus ciudadanos.
En ese marco, es importante profundizar en la investigación de áreas que agreguen valor sobre experiencias y perspectivas del desarrollo de proyectos y obras de infraestructura de servicios, en pro del desarrollo económico y social para alcanzar los Objetivos del Desarrollo Sostenible.
Francisco D´Amico, Hanik Onay, Nargelit Gallardo, Alberto Lindner, Celia Herrera, José Ferrero
Análisis de costos, Optimización de recursos en obra, Evaluación de Rendimiento en obra, Evaluación de Proyectos en curso, Proyectos Industriales, y LEAN Construction
- Gerencia de la construcción
- Proyectos en Concreto
- Proyectos en Acero
- Proyectos Viales
- Modelos de Información Constructiva (BIM)
Coordinador: Sara Melian
Propósito
El Project Management Institute, define un proyecto como “un esfuerzo
temporal que se lleva a cabo para crear un producto, servicio o resultado
único’’ (PM BOOK -7ma. Edición. Pág.7).
En ese sentido, la presente línea, pretende dar cabida al desarrollo de
Proyectos Industriales asi como al desarrollo de Trabajos de investigación
enfocados en la Gestión o Gerencia de Proyectos, especificamente, asociados
a la Ing. Civil en cualquiera de sus ramas.
Se busca incursionar en temas asociados con la optimización de tiempos y
recursos en obra, incorporación de herramientas tecnológicas a proyectos en
curso, optimización de proyectos en curso, análisis de indicadores de
importancia o rendimiento, entre otros aspectos.
Francisco D´Amico, Hanik Onay, David Ogaya, Ramón González, Sara Melian
Bioingeniería, Revisiones normativas para estructuras, Manuales de buenas prácticas para diseños, Revisión de cálculo de fundaciones, Evaluación interacción suelo-estructura, Revisión de estabilidad de Taludes
- Geotecnia I y II
- Fundaciones y muros
- Estructuras I y II
- Acero Estructural
- Concreto Armado I y II
Coordinador: Gustavo Iribarren
Propósito
Ofrecer al estudiante la oportunidad de indagar en temas asociados al diseño
estructural (en Concreto Armado o Acero), elaboración de manuales de
buenas prácticas en la Ing. Civil, análisis de interacciones suelo-estructura,
estabilidad de taludes, Bioingeniería y fundaciones, contribuyendo al
desarrollo del aprendizaje e innovaciones en la Ingeniería Civil desde el punto
de vista de la investigación
Yuherqui Guaimaro, Rainner López, Wuiliam Carrero
Educación sostenible, Design thinking usando el entorno escolar, Escuelas sostenibles
Coordinador: Yazenia Frontado
Propósito
Ofrecer (desde la innovación y la mejora) la oportunidad de concretar la idea de desarrollo sostenible a través de las experiencias de aprendizaje diarias y contribuir a una vida sostenible.
Indira Moya, Yeniny Rodríguez
Economía Ambiental, Finanzas Sostenibles, Cuentas verdes, Administración de recursos naturales
Coordinador: Yazenia Frontado
Propósito
La valoración económica del ambiente, es una herramienta necesaria para velar por el uso sostenible de los bienes y servicios ambientales, al brindar a las personas, la información económica necesaria en el campo de su conservación y aprovechamiento.
Ninguno adscrito
Tecnología de la nube, Internet de las cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA), Analítica de datos, Metaversos.
Coordinador: Franklin Sandoval
Propósito
Contribuir con investigaciones al desarrollo del campo de los estudios de la transformación digital en Venezuela incluyendo su relación con las tecnologías emergentes tales como tecnología de la nube, el Internet de las cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica de datos avanzados entre otras, desde diversas perspectivas, con el objeto de alcanzar una mayor comprensión de los fenómenos presentes en las organizaciones.
Miguel Faggioni
- Control y Automatización
- Teoría de control de sistemas lineales
- Control Óptimo
- Control Robusto.
Coordinador: Pedro Antonio Teppa Garran
Propósito
Síntesis de leyes de control a lazo cerrado para sistemas dinámicos representados por un modelo matemático. El interés principal es producir resultados teóricos que se traducen en métodos y algoritmos que sean robustos, eficaces y precisos; y puedan ser aplicados en sistemas de interés práctico.
No posee.
- Investigación de operaciones
- Métodos de toma de decisión multicriterio
- Optimización
Coordinador: Pedro Antonio Teppa Garran
Propósito
Aplicar y desarrollar métodos dentro de la teoría de decisiones que permitan optimizar recursos, tomar decisiones coherentes en condiciones de conflicto e incertidumbre, modelar y asimilar la experiencia de expertos, facilitar las decisiones en grupos; entre otros.
Dinarle Ortega
Calidad del Software, Proceso de Desarrollo, Sistemas habilitados con IA
Coordinador: María Angelica Pérez de Ovalles
Propósito
Formular un modelo de calidad para las herramientas de software habilitadas por IA utilizadas en el proceso DevSecOps, que permita estimar su calidad.
Elvira Navas, María Cecilia Fonseca, Lida Niño
Los efectos de la enseñanza del pensamiento computacional en diferentes niveles educativos.
Los efectos de diferentes enfoques para la enseñanza del pensamiento computacional.
Las expectativas de los estudiantes sobre la enseñanza del pensamiento computacional.
La percepción de los estudiantes acerca de la enseñanza del pensamiento computacional.
Los retos y las oportunidades que perciben los estudiantes en la enseñanza del pensamiento computacional.
Coordinador: Elvira Navas
Propósito
Analizar el impacto de la enseñanza del pensamiento computacional en el desarrollo de habilidades de resolución de problemas en estudiantes de los distintos niveles del sistema educativo.
Christian Alfredo Guillen Drija, Andrés Alejandro Rojas Luzardo
Herramientas de visualización de algoritmos, Simuladores de estructuras de datos y algoritmos asociados, Juegos serios, Ambientes inmersivos con fines educativos, enfoques pedagógicos en el modelo de requerimientos de sistemas de software educativo, videojuegos como recurso instruccional.
Coordinador: Christian Alfredo Guillen Drija
Propósito
Generar propuestas de investigación que abarquen el diseño, desarrollo y evaluación de herramientas de software para el apoyo del proceso de enseñanza-aprendizaje de temas ingenieriles, así como la fundamentación teórico-pedagógica subyacente.
Fernando Javier Torre Mora, Maria del Pilar Cuenca Marcano, Siro Germán Tagliaferro Isturiz
Algoritmos de Inteligencia Artificial para la Minería de Datos, Minería de Datos sobre el proceso de entrenamiento de Sistemas de Inteligencia Artificial, Sistemas de Decisión y Análisis de Datos Minados basados en Inteligencia Artificial, Sistemas Generativos de Inteligencia Artificial basados en Datos Minados
Coordinador: Fernando Torre
Propósito
Mejorar los sistemas actuales de recolección y análisis de datos a través del estudio y la incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial orientado hacia la mejora de los procesos que utilizan dichos datos.
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Coordinador: Doris Baptista
Propósito
Consultar con departamento
Roberto Requiz
-Diseñar, formular y preparar los materiales compuestos de matrices poliméricas con cargas y nanocargas de naturaleza inorgánica y orgánica, mediante métodos específicos a cada una de ellas (mezclado en fundido y/o en solución).
-Preparar muestras de los materiales compuestos obtenidos para su posterior caracterización
mediante procesos de moldeo en fundido y por evaporación de solvente.
-Evaluar y comparar las propiedades mecánicas, morfológicas, de barrera, químicas
(resistencia a degradación/biodegradación) y electroquímicas de los compuestos
preparados.
-Analizar, interpretar y relacionar las propiedades evaluadas con la composición y
morfología de las formulaciones.
-Evaluar la potencial aplicación industrial de los compuestos preparados en la fabricación
de películas, tanto para su uso en empaques, como para su empleo en recubrimientos con
protección anticorrosiva.
- Materiales en general.
- Polímeros.
- Nanopartículas y nanocargas.
- Recubrimientos orgánicos.
- Corrosión electroquímica.
- Propiedades mecánicas, morfológicas, de barrera, químicas
(resistencia a degradación/biodegradación) y electroquímicas de materiales compuestos
(composites).
Coordinador: Roberto Requiz
Propósito
Diseñar y preparar materiales compuestos de matriz polimérica con cargas y nanocargas de
naturaleza inorgánica y orgánica, y caracterizarlos desde el punto de vista de sus
propiedades mecánicas, morfológicas, de barrera, químicas y electroquímicas, etc., para
evaluar su potencial aplicación industrial más sustentable en la fabricación de películas,
tanto para su uso en empaques como para su empleo en recubrimientos con protección
anticorrosiva.
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Coordinador: Raymond Rodríguez
Propósito
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Coordinador: Pedro Cardenas
Propósito
Consultar con departamento
Pedro Cadenas y Jonathan Sandoval
Diseño de componentes ligeros y resistentes, prototipado rápido y funcional, análisis modal experimental y numérico, monitoreo de condición y diagnóstico de fallas, optimización de procesos de fabricación aditiva
Coordinador: Pedro Cadenas y Jonnathan Sandoval
Propósito
Desarrollar soluciones innovadoras en el
campo del diseño mecánico, mediante la integración de tecnologías de fabricación
aditiva (impresión 3D), análisis de vibraciones y estrategias de mantenimiento
predictivo. Se busca formar profesionales altamente capacitados en el diseño,
prototipado y optimización de sistemas mecánicos, capaces de enfrentar los desafíos
de la industria 4.0.
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Consultar con departamento
Coordinador: Gerardo Martinez
Propósito
Consultar con departamento
Siro Tagliaferro, Richard Mejías y Gerardo Martinez
- Gestión de Riesgos
- Gestión de la Cadena de Suministro
- Logística
- Planificación de la Producción Productividad.
- Ingeniería de Producción
- Ingeniería de Riesgo
- Ingeniería de Sistemas
- Gerencia Empresarial
- Economía
- Marco legal
Coordinador: Siro Tagliaferro, Richard Mejías y Gerardo Martinez
stagliaferro@unimet.edu.ve rmejias@unimet.edu.ve gmartinez@unimet.edu.ve
Propósito
El propósito de las cadenas de suministro resilientes es garantizar la continuidad del negocio y la satisfacción del cliente, incluso en tiempos de incertidumbre. Al invertir en la construcción de una cadena de suministro resiliente, las empresas pueden protegerse de los riesgos y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento.
Siro Tagliaferro
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Machine Learning
- Inteligencia de Negocios
- Ingeniería de Producción
- Ingeniería de Sistemas
- Economía
- Marketing
- Gerencia Empresarial
Coordinador: Siro Tagliaferro
Propósito
El análisis de datos, aplicado al ámbito del marketing y las ventas, tiene como objetivoprincipal comprender a fondo a los consumidores y al mercado en el que opera una
empresa. Al identificar patrones de comportamiento, preferencias y características de los diferentes tipos de clientes, las organizaciones pueden tomar decisiones más estratégicas y efectivas para:
- Personalización de la Experiencia del Cliente
- Desarrollo de Nuevos Productos y Servicios
- Optimización de las Estrategias de Marketing
- Mejora de la Toma de Decisiones
Siro Tagliaferro, Jonnathan Sandoval, Pedro Cadenas.
- Diseño de Mecánico
- Mecánica De Fluidos
- Termodinámica
- Aerodinámica
- Logística
- Gerencia Empresarial
- Electrónica
- Automatización
- Ingeniería Mecánica
- Ingeniería de Producción
- Ingeniería Eléctrica
- Ingeniería Química
- Ingeniería de Sistemas
Coordinador: Siro Tagliaferro
Propósito
La Formula SAE (FSAE) es una competencia universitaria de ingeniería automotriz de gran prestigio a nivel mundial. Su objetivo principal es desarrollar ingenieros altamente calificados que puedan aplicar los conocimientos teóricos adquiridos en la universidad a un proyecto real de ingeniería. Los objetivos específicos de la FSAE son:
- Diseñar y construir un vehículo de carreras de fórmula: Los equipos universitarios deben concebir, diseñar y fabricar un prototipo de automóvil de carreras desde cero
- Desarrollar habilidades de ingeniería: Los estudiantes adquieren habilidades prácticas en áreas como diseño mecánico, fabricación, electrónica, aerodinámica, gestión de proyectos y trabajo en equipo.
- Fomentar la innovación: Se incentiva a los equipos a desarrollar soluciones innovadoras y creativas para los desafíos planteados en la competencia.
- Promover la competencia sana: Los equipos compiten entre sí en una serie de pruebas dinámicas y estáticas, lo que fomenta el espíritu competitivo y la excelencia.
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